在预测阶段，研究人员会利用机器学习算法和已知的基因表达数据来训练模型，从而识别出可能与特定基因表达相关的启动子序列。这些预测的启动子序列将被用作进一步实验的基础。
在实验验证阶段，研究人员会将这些预测的启动子序列与报告基因（如荧光蛋白）一起插入植物的基因组中，然后观察报告基因的表达情况。如果报告基因的表达模式与预期相符，那么就可以认为这个启动子在促进特定基因的表达方面起着关键作用。
双分子荧光互补技术的应用和发展趋势
双分子荧光互补技术在生物学领域中广泛应用于研究蛋白质-蛋白质相互作用、蛋白质-核酸相互作用、小分子-蛋白质相互作用等。此外，该技术还可以应用于学、药理学、神经科学等领域。随着生物技术的不断发展，双分子荧光互补技术也在不断改进和完善。例如，人们可以通过计算机模拟预测两个分子之间的相互作用情况，并通过实验验证预测结果的准确性。此外，随着单分子成像技术的发展，人们可以通过单分子成像技术观察两个分子之间的相互作用过程。这将有助于人们更深入地理解生命过程中的分子相互作用机制。
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